Fakten
Ansprechpartner
Lucia Sohmen
Kategorie
Open Science, Research Infrastructure, Scientific Data Management
Technology Readiness Level
6
Weiterführende Informationen
https://blogs.tib.eu/wp/tib/2017/10/24/noa-nachnutzung-von-wissenschaftlichen-abbildungen/
URL: https://noa.wp.hs-hannover.de/index.php
Multimediale Objekte, insbesondere Bilder, sind für die Visualisierung und Interpretation von Forschungsergebnissen unverzichtbar. Die Verbreitung und Wiederverwendung dieser wissenschaftlichen Objekte wird unter Open-Access-Bedingungen deutlich verbessert, zum Beispiel in Wikipedia-Artikeln, in der Forschungsliteratur sowie in Bildung und Wissensvermittlung, wo die Lizenzierung von Bildern oft ein ernsthaftes Hindernis darstellt.
Während wissenschaftliche Publikationen aufgrund standardisierter Indizes über Bibliotheksportale oder andere Online-Suchdienste recherchierbar sind, gibt es noch keine Möglichkeit, auf die begleitenden Bilder zuzugreifen. Daher besteht ein großer Bedarf an standardisierten Indizierungsmethoden für diese multimedialen Open-Access-Objekte, um den Zugang zu dem Material zu verbessern. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es notwendig, ein Verfahren zur automatischen Erfassung und Indexierung von multimedialen Open-Access-Objekten zu entwickeln. Wikimedia Commons, betrieben von der Wikimedia Foundation, ist eine der wichtigsten Open-Access-Mediensammlungen und eine Plattform und ein Service für das Sammeln und Zugänglichmachen der Bilder. Wikimedia Commons sammelt frei lizenzierte Objekte, hauptsächlich Bilder, einschließlich ihrer Metadaten und stellt sie Wikipedia und allen anderen Webnutzerinnen und -nutzern zur Verfügung.
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Erfassung und Indexierung von Artikeln einschließlich ihrer Bilder und Zahlen aus qualitätsgesicherten Open-Access-Zeitschriften unter Nutzung der Infrastruktur von Wikimedia Commons und Wikidata. Um dieses Ziel zu erreichen, ist geplant, wissenschaftliche Publikationen zu sammeln und anschließend die Metadaten der begleitenden Bilder und Zahlen zu extrahieren und anzureichern, um einen standardisierten Index zu generieren.
Die NOA-Suchmaschine ist der Einstiegspunkt, um die entsprechenden Bilder zu finden. Die Suchergebnisse beinhalten Metadaten, Bildunterschrift und Lizenz der Bilder.
Bilder
