Fakten
Ansprechpartner
Dr. Oliver Karras
Kategorie
Open Science, Digital Libraries, Computer Science, LaTeX, Scientific Knowledge Graph
Technology Readiness Level
6
Weiterführende Informationen
URL: https://github.com/Christof93/SciKGTeX
Scientific Knowledge Graph TeX (SciKGTeX) ermöglicht es, spezifische Forschungsbeiträge direkt im LaTeX-Quellcode zu annotieren. Die Idee, Forschungsbeiträge aus wissenschaftlichen Publikationen zu extrahieren, stammt aus dem Open Research Knowledge Graph (ORKG).
Mit SciKGTeX können Autoren wissenschaftlicher Publikationen ihre Dokumente mit strukturierten, reduzierten und maschinenlesbaren Informationen anreichern, die die Kernpunkte des zu vermittelnden Inhalts repräsentieren. Die Erstellung dieser Zusatzinformationen verbessert die elektronische Archivierung der Informationen für die Zukunft und erhöht die Auffindbarkeit in Suchmaschinen und Recommender-Systemen. Die Beitragsdaten werden in die XMP-Metadaten des PDF-Dokuments eingebettet, wo sie von jedem, der das PDF-Dokument erhält, abgerufen werden können und während der gesamten Lebensdauer des Dokuments erhalten bleiben. Darüber hinaus können die Beiträge leicht automatisch in wissenschaftliche Wissensgraphen wie den ORKG eingefügt werden.
Weitere Informationen zu diesem Projekt finden Sie unter: https://github.com/Christof93/SciKGTeX