Fakten
Ansprechpartner
Anett Hoppe
Kategorie
Computer Science, Scientific Data Management, Visual Analytics
Technology Readiness Level
4
URL: https://labs.tib.eu/scisoftx
Es ist oftmals nicht ganz einfach, aktuelle Forschungsergebnisse vollständig nachzuvollziehen: Es gibt einen wissenschaftlichen Artikel, dazugehörigen Source Code, Eingabeparameter, Datensätze, … -- und nur alle Elemente zusammen geben ein schlüssiges, komplettes Bild. Der Scientific Software Explorer (SciSoftX) soll genau diesen Erschließungsprozess unterstützen und vereinfachen.
SciSoftX bietet eine integrierte Oberfläche, in der der Nutzer Source Code und wissenschaftliche Publikation gleichzeitig untersuchen kann. Dabei wird er durch verschiedene, in ständiger Weiterentwicklung befindliche Werkzeuge unterstützt:
- Automatische Entdeckung von Erwähnungen der Source-Code-Elemente im Text des Artikels und Linking beider Modalitäten mithilfe von Heuristiken,
- Manuelle Ergänzung von nicht-erkannten Links
- Farbliche Hervorhebung bekannter Links im Interface, Möglichkeit diese direkt in der anderen Modalität anzuspringen
- Export und Import von erstellten Links, sodass diese mit Anderen geteilt werden können
- Visualisierungen zur Exploration der Links