Fakten
Ansprechpartner
Junaid Ahmed Ghauri
Kategorie
Audiovisual Media, Research Infrastructure, Visual Analytics
Technology Readiness Level
6
URL: Archiviertes Projekt
Video Annotator ist ein webbasiertes Tool, das den Benutzern helfen soll, Videos in einem Datensatz mit einer wichtigen Bewertung für entsprechende Segmente zu versehen. Die Entwicklungstechnologie dafür ist ein Python-Mikroservice-Framework, das als Flask bekannt ist. Dieser Annotator wird als Untermodul in einem größeren Projekt namens VAAAS (Video Analysis as a Service) dienen. Beispieldaten für Annotationen werden ebenfalls auf dem Laborserver gespeichert. Zu Beginn wurden etwa 150 Videos aus 3 verschiedenen Quellen (YouTube, TIB AV-Portal, EdX) gesammelt. Später wird multimodale Forschung als Proof-of-Concept durchgeführt werden. Danach wird mit diesem Submodul eine Video Analysis as a Service Demo vorbereitet. In diesem Dienst wird die Schnittstelle für ein weiteres Modul aus der Videoanalyse-Domäne definiert, das dabei helfen wird, andere Module so anzupassen, dass sie mit diesem Dienst interagieren können.